Especialização em Agricultura Digital e Sustentável | 1ª edição

O curso de Especialização em Agricultura Digital e Sustentável tem como objetivo capacitar profissionais para enfrentarem os desafios da agricultura moderna através da integração de biotecnologia, tecnologias digitais, análise de dados e práticas sustentáveis.

Ao longo do programa, os participantes desenvolvem competências práticas e estratégicas para aplicar ferramentas avançadas no melhoramento de plantas, gestão de solos, produção agroindustrial e análise inteligente de dados agrícolas.

Destinatários:

– Profissionais do setor agrícola, agroalimentar e agroindustrial;
– Engenheiros agrónomos e técnicos agrícolas;
– Investigadores e académicos em ciências agrárias e ambientais;
– Gestores e decisores políticos no setor agroalimentar;
– Estudantes e recém-licenciados com interesse em agricultura digital, sustentabilidade e análise de dados.

Módulo 1 – Novas Tecnologias de Melhoramento de Plantas

Entidade: ITQB NOVA
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Tiago Lourenço
Descrição: As bases científicas da biotecnologia de plantas e a sua relevância na bio-economia. O melhoramento de plantas e as novas ferramentas para a biotecnologia: a cultura de tecidos, sequenciação de genomas, melhoramento de plantas assistido por marcadores moleculares e edição genética de plantas, etc.

Módulo 2 – Novas tecnologias de fenotipagem de plantas (ITQB NOVA)

Entidade: ITQB NOVA
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Ana Fortunato
Descrição: Uso de sensores, drones, imagens hiperespectrais e plataformas de fenotipagem para medir características agronómicas em campo e laboratório.

Módulo 3 – Produção Agroindustrial e Sustentabilidade (NOVA FCT)

Entidade: NOVA FCT
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Fernando Reboredo
Descrição: Análise de cadeias de valor agroalimentares, ecoeficiência, economia circular e estratégias para minimizar o impacto ambiental da produção agrícola.

Módulo 4 – Ferramentas Digitais para a Caraterização de Solos com Aptidão Agrícola (NOVA FCT)

Entidade: NOVA FCT
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Graça Brito
Descrição: Aquisição e processamento de dados da superfície terrestre, com vista à caraterização dos solos para uso agrícola. Uso de sistemas de informação geográfica (SIG), sensores e software para avaliação da aptidão agrícola de diferentes tipos de solo.

Módulo 5 – Business Intelligence na Agricultura (NOVA IMS)

Entidade: NOVA IMS
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Bruno Jardim
Descrição: Processos de Business Intelligence e Analytics na melhoria da tomada de decisões agrícolas. Introdução a dashboards, KPIs, e ferramentas de apoio à decisão com foco na monitorização de operações agrícolas e análise de desempenho.

Módulo 6 – Big Data e Análise de Dados Agrícolas (NOVA IMS)

Entidade: NOVA IMS
Duração: 4h
Regime: On-line síncrono (pós-laboral)
Docente: Bruno Jardim
Descrição: Recolha de dados oriundos de sistemas, sensores e equipamentos agrícolas, análise estatística, aplicativos e técnicas de visualização de dados adaptadas a dados agrícolas, apoiando práticas mais eficientes e orientadas por dados. Uso de metodologias de ciência de dados para melhorar a produtividade, a sustentabilidade e a tomada de decisões em ambientes agrícolas.

Este Projeto é financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), através do investimento i07 da Componente C06 – Qualificações e Competências, no âmbito da iniciativa “Impulso Mais Digital” e do Aviso n.º 02/C06-i07/2023 – “Reforma e Modernização das Ciências Agrárias – Modernização tecnológica e digital das ciências agrárias”.

Applications

School Year: 2026

Vacancies: 25

Duration: 12 de maio de 2026 - 18 de junho de 2026

Credits: 1 ECTS

Format: sessões síncronas à distância (pós-laboral) - ITQB NOVA, NOVA FCT, NOVA IMS

Fees

Portuguese and EU students: Informa-se que o curso em causa não está sujeito ao pagamento de propina, por se encontrar integralmente financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR), no âmbito da iniciativa “Impulso Mais Digital”.

Coordinators

Miguel de Castro Neto – NOVA IMS
André Barriguinha – NOVA IMS
Nelson Saibo – ITQB NOVA
Fernando Lidon – NOVA FCT

 

Informações: executive@novaims.unl.pt

Cronograma